Textos e chatbots
Conversas conectadas ao contexto.
Todas as soluções
Super Inteligence
Super Inteligence (antiga IA) na prática.
Conecto modelos, dados e aplicações para transformar ideias em ferramentas úteis. Conversas com conhecimento, criação visual e automações integradas ao contexto de cada produto.
Conversar sobre Super InteligenceImagens
Criação com identidade visual.
Modelos 3D
Do conceito à prototipagem.
Animações
Continuidade entre cenas.
Automação
Modelos ligados aos sistemas.
APLICAÇÕES
Da ideia à experiência.
Exemplos de processos que combinam Super Inteligence (antiga IA), desenvolvimento e revisão humana.
Personagens consistentes
Nano Banana, OpenAI e Diffusers apoiam as variações de pose e a revisão visual para manter a identidade do personagem.
- Referências
- Consistência
Geração de imagens
Do briefing à edição com Nano Banana, OpenAI e Diffusers, criando imagens que se encaixam na composição do produto.
- Prompts
- Composição
Do conceito ao 3D
Tripo.ai e Meshy.ai para explorar formas, e OpenSCAD para criar peças por código com medidas e encaixes de precisão milimétrica.
- Modelagem
- Impressão 3D
Maquetes e miniaturas
Nano Banana, Tripo.ai, Meshy.ai e Blender na exploração de volumes, materiais e escala antes do modelo físico.
- Protótipos
- Design
Animações com Super Inteligence (antiga IA)
Planejamento de cenas, referências e continuidade com ferramentas como Higgsfield, Nano Banana e Seedance.
- Quadros
- Continuidade
Automação integrada
JEV, n8n, OpenAI, Claude e Ollama em fluxos que conectam modelos, APIs e aplicações, com validação e acompanhamento.
- APIs
- Integração
DADOS E CONTEXTO
Respostas conectadas ao seu conhecimento.
Em um chat com RAG, organizo as fontes, recupero os trechos relevantes e levo esse contexto ao modelo. O resultado precisa ser avaliado com perguntas reais e acompanhado na aplicação.
- Preparação e organização das fontes.
- Busca de informações relevantes.
- Avaliação de respostas e controle de acesso.
FERRAMENTAS QUE USO
Um repertório conectado ao projeto.
JEV e n8n também fazem parte do meu trabalho com Super Inteligence (antiga IA). Combino essas ferramentas com modelos, APIs e desenvolvimento para criar experiências e automações adaptadas a cada aplicação.
- JEV
- n8n
- OpenAI
- Claude
- Hugging Face
- Ollama
- Diffusers
- Tripo.ai
- Meshy.ai
- Higgsfield
- Nano Banana
- Seedance
- Python
- TypeScript
Uso n8n para organizar fluxos e integrações, Ollama para trabalhar com modelos locais e Diffusers na criação visual. A escolha depende dos dados, da infraestrutura e dos objetivos do produto.
PROCESSO E TECNOLOGIAS
Construir, avaliar e evoluir.
Entender o problema
Definir o uso, os dados disponíveis e como avaliar se a experiência funciona.
Escolher as ferramentas
JEV, n8n, OpenAI, Claude, Hugging Face, Ollama e Diffusers, combinados conforme as necessidades de cada projeto.
Integrar e testar
Conectar a aplicação com Python ou TypeScript, tratar respostas e testar situações reais.
Acompanhar o uso
Revisar qualidade, latência, custos e retorno dos usuários para evoluir a solução.
